Шинжлэх ухааны тооцоолол, мэдээллийн шинжлэх ухаан, машин судлалын багц

Packages for scientific computing, data science, and machine learning

Throughout this book, we will mainly use NumPy's multidimensional arrays to store and manipulate data. Occasionally, we will make use of pandas, which is a library built on top of NumPy that provides additional higher-level data manipulation tools that make working with tabular data even more convenient. To augment our learning experience and visualize quantitative data, which is often extremely useful to intuitively make sense of it, we will use the very customizable Matplotlib library.

The version numbers of the major Python packages that were used for writing this book are mentioned in the following list. Please make sure that the version numbers of your installed packages are equal to, or greater than, those version numbers to ensure the code examples run correctly:

NumPy 1.12.1

SciPy 0.19.0

scikit-learn 0.18.1

Matplotlib 2.0.2

pandas 0.20.1

Шинжлэх ухааны тооцоолол, мэдээллийн шинжлэх ухаан, машин судлалын багц

Энэ номын туршид бид өгөгдлийг хадгалах, удирдахад NumPy-ийн олон талт массивыг ашиглана. Заримдаа бид NumPy-ийн орой дээр баригдсан номын сан болох pandas-ыг ашиглах болно. Энэ нь хүснэгтийн өгөгдөлтэй ажиллахад илүү төвөгтэй, өндөр түвшний өгөгдөл удирдах хэрэгслийг өгдөг. Сургалтын туршлагыг нэмэгдүүлэх, тоон мэдээллийг харахад ихэвчлэн мэдрэмжтэй болгохын тулд маш их хэрэгтэй байдаг Matplotlib номын санг ашиглах болно.

Энэ номыг бичихэд ашигласан гол Python багцуудын хувилбарын дугаарыг дараахь жагсаалтад дурдсан болно. Код суулгасан багцын хувилбарын дугаар нь ижил төстэй бөгөөд хувилбарын дугаартай ижил эсэхийг шалгана уу.

NumPy 1.12.1

SciPy 0.19.0

scikit-learn 0.18.1

Matplotlib 2.0.2

pandas 0.20.1