Бүлэг 1. Компьютерээс өгөгдлийг сурах чадварыг өгөх

Бүлэг 1. Компьютерээс өгөгдлийг сурах чадварыг өгөх

Миний бодлоор, машин сургалт, өгөгдлийн мэдрэмжтэй алгоритмын шинжлэх ухаан, аппликэйшн нь компьютерийн бүх шинжлэх ухааны хамгийн сонирхолтой салбар юм!Бид мэдээлэл элбэг байдаг эрин үед амьдарч байна; машин сургалтын салбараас өөрөө сурах алгоритм ашиглан бид энэ өгөгдлийг мэдлэг болгон хувиргаж чадна. Сүүлийн жилүүдэд хөгжүүлэгдсэн олон тооны хүчирхэг нээлттэй эхийн сангуудын ачаар магадгүй машин сургалтын талбар руу нэвтрэх илүү сайн цаг бөгөөд  хэрхэн өгөгдлийн хэв загварыг цэгцлэх хүчирхэг алгоритмуудыг хэрэглэхийг суралцаж, ирээдүйн үйл явдлын тухайн таамаглалуудыг гаргаж байна.  

Энэ бүлэгт, та машин сургалтын ялгаатай төрлүүдийн үндсэн ойлголтыг суралцана. Холбогдох нэр томъёоны үндсэн танилцуулга болон практик асуудлыг шийдвэрлэхэд машин сургалтын техникийг амжилттай ашиглах үндэс суурийг хамтад нь тавина.

Энэ бүлэгт бид дараахь сэдвүүдийг хамрах болно:

Машин сургалтын ерөнхий ойлголтууд
Сургалтын гурван хэлбэр ба үндсэн нэр томъёо
Машин сургалтын системүүд загварчлалын амжилттай блокуудыг байгуулах
Мэдээллийн дүн шинжилгээ хийх, машин сургалтын зорилгоор Python-ийг суулгаж, тохируулах

Мэдээллийг мэдлэг болгон хувиргах ухаалаг машин бүтээх

Орчин үеийн технологийн эрин зуунд бидэнд асар их нөөцтэй нэг нөөц бий: их хэмжээний бүтэцтэй, бүтэцлэгдээгүй мэдээлэл. Хорьдугаар зууны хоёрдугаар хагаст машин сургалт нь таамаглал дэвшүүлэхийн тулд өгөгдлөөс мэдлэг олж авсан бие даан суралцах алгоритмуудыг хамарсан Хиймэл Оюун ухааны (AI) дэд салбар болж хөгжжээ. Маш олон тооны өгөгдлийг дүн шинжилгээ хийхээс гараар дүрмийг гаргаж, загвар бүтээхийг хүнээс шаардахын оронд машин сургалт нь таамагласан загваруудын гүйцэтгэлийг аажмаар сайжруулж, өгөгдөл дээр суурилсан шийдвэр гаргахын тулд өгөгдөл дэх мэдлэгийг олж авах илүү үр дүнтэй хувилбарыг санал болгодог. Компьютерийн шинжлэх ухааны судалгаанд машин сургалт нь чухал ач холбогдолтой болж байгаа төдийгүй бидний өдөр тутмын амьдралд улам бүр чухал үүрэг гүйцэтгэж байна. Машин сургалтын ачаар бат имэйлийн спам шүүлтүүр, тохиромжтой текст, дуу таних програм хангамж, итгэлтэй вэб хайлтын систем, шатрын тоглоом тоглох програмууд хийж мөн удахгүй найдвартай, аюулгүй, үр ашигтай өөрөө жолоодох машинаар зугаална..

Машин сургалтын ялгаатай гурван хэлбэр

Энэ хэсэгт бид машин сургалтын гурван хэлбэрийг авч үзэх болно: хяналттай суралцах, хяналтгүй суралцах, бэхжүүлэх сургалт. Бид гурван өөр сургалтын төрлүүдийн үндсэн ялгааг олж мэдэх бөгөөд концепцийн жишээнүүдийг ашиглан практик асуудлын домэйнүүдийн талаархи зөн совин боловсруулна.

Хяналттай суралцах замаар ирээдүйн талаар таамаглал дэвшүүлэх

Хяналттай сургалтанд хамрагдах гол зорилго нь хараагүй эсвэл ирээдүйн мэдээллийн талаар урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог шошго бүхий сургалтын өгөгдлийн загвараас суралцах явдал юм. Энд хяналт тавьдаг нэр томъёо нь хүссэн гаралтын дохио (шошго) аль хэдийн мэдэгдэж байсан дээжийн багцыг хэлдэг.

Имэйлийн спам шүүлтүүрийн жишээг авч үзэхэд, бид хаяглагдсан мэйлүүдийн түүвэрийг хяналттай машин сургалтын алгоритмыг ашиглан сургаж, имэйлүүд спам болон спам биш гэж зөв тэмдэглэгдэж байгаа,  шинж имэйлүүд энэ хоёр ангилллын аль алинд нь хамаарах эсэхийг таамаглана. Өмнөх имэйл спам шүүлтүүрийн жишээ шиг хянаттай сургалтын даалгавар хаягийг бүлгийг салгахыг ангиллалын даалгавар гэж нэрлэдэг. Хяналттай сургалтын өөр нэг дэд катагори бол регресс бөгөөд үр дүнгийн дохио нь тасралтгүй утгууд :