Хиймэл оюун ухаан ба Машин сурах хоёрын ялгаа

Хиймэл оюун ухаан, машин судлал нь компьютерийн шинжлэх ухааны нэг хэсэг бөгөөд хоорондоо уялдаатай байдаг. Эдгээр хоёр технологи нь ухаалаг систем бий болгоход ашигладаг хамгийн чиг хандлагатай технологи юм.

Эдгээр нь хоорондоо холбоотой хоёр технологи бөгөөд заримдаа хүмүүс тэдгээрийг хоорондоо ижил төстэй байдлаар ашигладаг боловч одоо ч гэсэн хоёулаа янз бүрийн тохиолдолд хоёр өөр нэр томъёо байдаг.

Өргөн түвшинд бид AI болон ML хоёуланг нь дараах байдлаар ялгаж үзэх боломжтой.

AI нь хүний ​​сэтгэх чадвар, зан төлөвийг дуурайж чаддаг ухаалаг машиныг бий болгох томоохон ойлголт бөгөөд машин сурах нь машинд тодорхой програмчлалгүйгээр өгөгдлийг сурах боломжийг олгодог програм юм.

Хиймэл оюун ухаан, машин судлалын тоймыг хамт AI болон машин сурах хоёр үндсэн ялгаануудыг доор харуулав.

---

Хиймэл оюун

Хиймэл оюун ухаан бол хүний ​​оюун ухааныг дуурайдаг компьютерийн систем болгодог компьютерийн шинжлэх ухааны салбар юм. Энэ нь " Хиймэл " ба " оюун ухаан " гэсэн хоёр үгнээс бүрдэх бөгөөд энэ нь "хүний ​​бүтээсэн сэтгэлгээний хүч" гэсэн утгатай юм. Иймд үүнийг тодорхойлох боломжтой

Хиймэл оюун ухаан бол хүний ​​оюун ухааныг дуурайж чадах ухаалаг системийг бий болгох технологи юм.

Хиймэл оюун ухааны системийг урьдчилан програмчлах шаардлагагүй бөгөөд үүний оронд тэд өөрсдийн тагнуултай ажиллах боломжтой ийм алгоритмуудыг ашигладаг. Энэ нь арматурын сургалтын алгоритм, гүнзгий судлах мэдрэлийн сүлжээ гэх мэт машин сургалтын алгоритмуудыг хамардаг. AI-ийг Siri, Google-ийн AlphaGo, AI гэх мэт олон газарт ашиглаж байна.

Чадварыг харгалзан АИ-ийг гурван төрөлд хувааж болно.

• Сул дорой AI
• Ерөнхий AI
• Хүчтэй AI

Одоогийн байдлаар бид сул дорой AI болон ерөнхий AI-тай ажиллаж байна. AI-ийн ирээдүй бол хүчтэй хүмүүсээс илүү хүчтэй АИ бөгөөд үүнийг хүмүүсээс илүү ухаантай болно гэжээ.

---

Машин сурах

Машин сурах гэдэг нь мэдээлэлээс мэдлэг олж авах тухай юм. Үүнийг дараахь байдлаар тодорхойлж болно.

Машин сурах нь хиймэл оюун ухааны гүнзгий хэсэг бөгөөд машинууд нь урьд өмнө мэдээлэгдсэн эсвэл туршлагаас тодорхой програмчлалгүйгээр суралцах боломжийг олгодог.

Машин сурах нь компьютерийн системд тодорхой програмчлалгүйгээр түүхэн өгөгдлийг ашиглан урьдчилан таамаглах, зарим шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Машин сурах нь асар их хэмжээний бүтэцтэй, хагас бүтэцтэй өгөгдлийг ашигладаг бөгөөд ингэснээр тухайн машинд суралцах загвар нь үнэн бодит үр дүн гаргах эсвэл тэдгээр өгөгдөл дээр үндэслэн таамаглал дэвшүүлэх боломжийг олгодог.

Машин сурах нь түүхийн өгөгдлийг ашиглан өөрийн мэдсэн алгоритмаар ажилладаг. Энэ нь зөвхөн тодорхой домэйнуудад л ажилладаг. Жишээ нь хэрэв бид нохойн зургийг илрүүлэх машин сурах загварыг бүтээвэл энэ нь зөвхөн нохойн зурагнуудад үр дүн өгөх болно. Гэхдээ бид муурны зураг гэх мэт шинэ өгөгдлийг өгдөг бол хариу өгөхгүй болно. Машин сургалтыг онлайн зөвлөмжийн систем, Google хайлтын алгоритм, имэйлийн спам шүүлтүүр, Facebook Auto найзын тэмдэглэх санал гэх мэт төрөл бүрийн газарт ашиглаж байна.

Үүнийг гурван төрөлд хувааж болно.

• Хяналтанд суралцах
• Арматурын сургалт
• Хяналтгүй суралцах

---

Хиймэл оюун ухаан (AI) болон Machine суралцах (ML) хоёрын хоорондох гол ялгаа:

Хиймэл оюун	Машин сурах
Хиймэл оюун ухаан бол хүний ​​зан төлөвийг дуурайлган хийх боломжийг олгодог технологи юм.	Машин сурах нь AI-ийн дэд хэсэг бөгөөд машин нь өнгөрсөн мэдээллээс тодорхой програмчлалгүйгээр автоматаар мэдээлэл авах боломжийг олгодог.
AI-ийн зорилго нь нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдэхийн тулд хүн шиг ухаалаг компьютерийн системийг бий болгох явдал юм.	ML-ийн зорилго нь машинуудыг өгөгдлийг үнэн зөв гаргах боломжийг олгох боломжийг олгодог.
AI-д бид хүн шиг аливаа ажлыг гүйцэтгэх ухаалаг системийг хийдэг.	ML-д бид өгөгдөлтэй машиныг тодорхой ажил гүйцэтгэж, үнэн зөв үр дүнг өгдөг.
Машин сурах, гүнзгий суралцах нь AI-ийн үндсэн хоёр дэд салбар юм.	Гүнзгий сурах нь машин сурах үндсэн салбар юм.
AI нь маш өргөн хүрээтэй байдаг.	Машин сурах нь хязгаарлагдмал цар хүрээтэй байдаг.
AI нь янз бүрийн нарийн төвөгтэй ажлуудыг хийж чадах ухаалаг системийг бий болгохоор ажиллаж байна.	Машины сургалт нь зөвхөн сургаж авсан тодорхой ажлуудыг гүйцэтгэдэг машиныг бий болгохоор ажиллаж байна.
AI систем нь амжилтанд хүрэх боломжийг хамгийн их байлгахад санаа зовдог.	Машины сургалт нь нарийвчлал, хэв маягийн талаар голчлон анхаардаг.
AI-ийн гол програмууд бол Siri, catboats ашигладаг хэрэглэгчийн дэмжлэг , Мэргэжлийн систем, Онлайн тоглоом тоглох, ухаалаг хүмүүн робот гэх мэт.	Машин сурах үндсэн програмууд нь Онлайн санал болгох систем , Google хайлтын алгоритмууд , Facebook-ийн авто найзын таг хийх зөвлөмжүүд гэх мэт юм.
Чадварын үндсэн дээр AI-ийг сул дорой AI , ерөнхий AI , хүчтэй AI гэсэн гурван төрөлд хувааж болно .	Машины суралцах нь мөн голдуу гурван төрлийн юм хувааж болно хяналт тавьж сурах , хараа хяналтгүй сургалтын болон бэхлэлт сургалтын .
Үүнд суралцах, үндэслэл, өөрийгөө засах зэрэг орно.	Үүнд шинэ өгөгдөлтэй танилцахдаа суралцах, өөрийгөө засах зэрэг орно.
AI нь Бүтцийн, хагас бүтэцтэй, бүтэцгүй өгөгдлийн талаар бүрэн ажилладаг.	Машин сурах нь бүтцийн болон хагас бүтэцчилсэн өгөгдлийг авч үздэг.