Машин сурах нь өнөөгийн технологийн хувьд таагүй үг бөгөөд өдрөөс өдөрт маш хурдацтай хөгжиж байна. Бид Google Газрын зураг, Google-ийн туслах, Alexa гэх мэтийг мэдэхгүй ч гэсэн өдөр тутмын амьдралдаа машин сурах аргыг ашиглаж байна. Машин сургалтын бодит чиг хандлагуудыг доор харуулав.
1. Зураг таних:
Зургийг таних нь машин сурах хамгийн түгээмэл хэрэглээний нэг юм. Энэ нь обьект, хүн, газар, дижитал зураг зэргийг тодорхойлоход ашиглагддаг. Зургийг таних, нүүр царай таних түгээмэл хэрэглэгддэг тохиолдол бол Автомат найзын тэмдэглэх санал юм .
Фэйсбүүк нь автомашины найз нөхөд тэмдэглэх зөвлөмжийг өгдөг. Бид Facebook найз нартайгаа зургийг хуулж болгонд, дараа нь бид автоматаар нэрийг нь шошголох санал авч, энэ ард технологи машин сургалтын ийн юм нүүр илрүүлэх ба хүлээн зөвшөөрөх алгоритм .
Энэ нь зураг дээрх нүүр царайг таних, таних үүрэгтэй " Гүн царай " нэртэй Facebook-ийн төсөл дээр суурилсан болно.
2. Яриа таних
Google-ийг ашиглахдаа бид " Дуут аргаар хайх " сонголтыг ашиглах болно. Энэ нь ярианы танилт болж ирдэг бөгөөд энэ бол машин сурах түгээмэл хэрэглээ юм.
Яриа таних нь дуут зааврыг текст болгон хувиргах үйл явц бөгөөд үүнийг " Текст рүү ярих " буюу " Компьютерийн яриа таних " гэж нэрлэдэг. Одоогийн байдлаар машин таних алгоритмуудыг яриаг таних янз бүрийн хэрэглээнд өргөн ашиглаж байна. Google-ийн туслах , Siri , Cortana , Alexa нь дуут зааврыг дагаж яриа таних технологийг ашиглаж байна.
3. Замын хөдөлгөөний таамаглал:
Хэрэв бид шинэ газар үзэхийг хүсвэл Google Maps-н тусламжийг хамгийн богино маршруттай, замын хөдөлгөөний байдлыг харуулдаг.
Энэ нь хоёр замын тусламжтайгаар замын хөдөлгөөнийг цэвэрлэх, удаан хөдөлгөөнтэй, түгжрэлтэй байх гэх мэт замын нөхцөл байдлыг урьдчилан таамаглаж байна.
- Google Map апп болон мэдрэгч бүхий тээврийн хэрэгслийн бодит цаг хугацааны байршил
- Энэ хугацаанд өмнөх өдрүүдэд дундаж цагийг авсан .
Google газрын зургийг ашиглаж буй бүх хүн энэ апп-г сайжруулахад туслаж байна. Энэ нь хэрэглэгчээс мэдээлэл авч, гүйцэтгэлийг сайжруулахын тулд мэдээллийн санд буцааж илгээдэг.
4. Бүтээгдэхүүний зөвлөмж:
Машины сургалтыг Amazon , Netflix гэх мэт янз бүрийн цахим худалдаа, зугаа цэнгэлийн компаниуд хэрэглэгчдэд бүтээгдэхүүний зөвлөмж өгөх зорилгоор өргөн ашигладаг . Амазон дээрээс ямар нэгэн бүтээгдэхүүн хайж байх үед бид ижил браузер дээр интернетээр гулгаж байхдаа ижил бүтээгдэхүүний сурталчилгаа авч эхэлсэн бөгөөд энэ нь машин сурахтай холбоотой юм.
Google нь янз бүрийн машин сурах алгоритм ашиглан хэрэглэгчийн сонирхлыг ойлгож, хэрэглэгчийн сонирхолд нийцүүлэн бүтээгдэхүүнийг санал болгодог.
Үүнтэй адилаар бид Netflix-ийг ашиглахдаа зугаа цэнгэлийн цуврал, кино гэх мэт зарим зөвлөмжийг олж авдаг бөгөөд үүнийг машин сургалтын тусламжтайгаар хийдэг.
5. өөрөө явагч машин:
Машин сурах хамгийн сонирхолтой хэрэглээний нэг бол өөрөө явагч машин юм. Машин сурах нь өөрөө жолоодох машинд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Хамгийн алдартай автомашин үйлдвэрлэдэг Тесла компани өөрөө явагч машин дээр ажилладаг. Энэ нь жолоодлогын явцад хүмүүс болон объектуудыг илрүүлэх машины загварыг сургахын тулд хяналтгүй сургалтын аргыг ашиглаж байна.
6. Имэйл спам болон хортой програмын шүүлтүүр:
Шинэ имэйл хүлээн авахад бид автоматаар чухал, хэвийн, спам гэж автоматаар шүүгддэг. Бид үргэлж манай хайрцагт чухал тэмдэг, спам имэйл бүхий чухал имэйлийг хүлээн авдаг бөгөөд үүний технологи нь Machine суралцах юм. Gmail-ийн ашигладаг зарим спам шүүлтүүрүүдийг доор харуулав.
- Агуулгын шүүлтүүр
- Гарчиг шүүлтүүр
- Хар жагсаалтын ерөнхий шүүлтүүр
- Дүрэмд суурилсан шүүлтүүрүүд
- Зөвшөөрлийн шүүлтүүрүүд
Олон давхаргын Percepttron , Шийдвэрлэх мод , Naâve Bayes ангилагч зэрэг зарим машин сургалтын алгоритмууд нь имэйлийн спам шүүлтүүр, вирусыг илрүүлэхэд ашиглагддаг.
7. Виртуал хувийн туслах:
Google-ийн туслах , Alexa , Cortana , Siri зэрэг янз бүрийн виртуал туслахууд бидэнд бий . Нэрнээс нь харахад тэд бидний дуут заавар ашиглан мэдээлэл олж авахад тусалдаг. Эдгээр туслахууд нь дуу хөгжим сонсох, хэн нэгэн рүү залгах, имэйл нээх, товлосон цаг товлох гэх мэт бидний дуут зааврын дагуу бидэнд янз бүрийн хэлбэрээр туслах болно.
Эдгээр виртуал туслахууд нь машин сурах алгоритмыг чухал хэсэг болгон ашигладаг.
Эдгээр туслахууд бидний дуут зааврыг бичиж, үүлэн дээр сервер дээр илгээгээд, ML алгоритм ашиглан кодыг тайлж, зохих ёсоор нь хийдэг.
8. Онлайн залилангийн илрүүлэг:
Машины сургалт нь манай онлайн гүйлгээг залилан мэхлэх гэмт хэргийг илрүүлэх замаар найдвартай, найдвартай болгодог. Бид зарим нэг онлайн гүйлгээ хийх болгонд луйврын гүйлгээний зэрэг явагдах болно гэж янз бүрийн арга зам байж болох хуурамч данс , хуурамч ID-ууд болон мөнгө хулгайлах нь гүйлгээний дунд. Тиймээс үүнийг илрүүлэхийн тулд Feed Forward Neural сүлжээ нь жинхэнэ гүйлгээ эсвэл залилангийн гүйлгээ байгаа эсэхийг шалгах замаар бидэнд тусалдаг.
Жинхэнэ гүйлгээ бүрийн хувьд гаралтыг зарим hash утгууд болгон хөрвүүлдэг бөгөөд эдгээр утгууд нь дараагийн шатанд ордог. Жинхэнэ гүйлгээ бүрийн хувьд залилангийн гүйлгээнд өөрчлөлт орж, үүнийг илрүүлж, манай онлайн гүйлгээг илүү аюулгүй болгодог тодорхой хэв маяг бий.
9. Хөрөнгийн зах зээлийн арилжаа:
Машины сургалтыг хөрөнгийн зах зээлийн арилжаа хийхэд өргөн ашигладаг. Хөрөнгийн зах зээл дээр хувьцааны ханш өсөх, буурах эрсдэл үргэлж байдаг тул энэхүү машиныг богино хугацааны санах ойн мэдрэлийн сүлжээнд хөрөнгийн зах зээлийн чиг хандлагыг урьдчилан таамаглахад ашигладаг.
10. Эмнэлгийн оношлогоо:
Анагаах ухааны шинжлэх ухаанд машин сургалтыг өвчний оношлогоонд ашигладаг. Үүнтэй холбоотойгоор анагаах ухааны технологи маш хурдан хөгжиж, тархины эд эсийн гэмтэл, байршлыг яг таг тодорхойлох боломжтой 3D загвар бүтээх чадвартай болж байна.
Энэ нь тархины хавдар болон бусад тархитай холбоотой өвчнийг хялбархан олоход тусалдаг.11. Хэлний автомат орчуулга:
Өнөө үед, хэрэв бид шинэ газар очоод, хэлнийхээ талаар мэдэхгүй бол энэ нь огт асуудал биш юм. Учир нь машин сурах нь текстийг бидний мэддэг хэлүүд рүү хөрвүүлэхэд тусалдаг. Google-ийн GNMT (Google Neural Machine Translation) нь энэхүү боломжийг олгодог бөгөөд Neural Machine Learning нь текстийг бидний мэддэг хэл рүү орчуулдаг бөгөөд үүнийг автомат орчуулга гэж нэрлэдэг.
Автомат орчуулгын цаадах технологи нь зураг танихад ашиглагддаг, текстийг нэг хэлнээс нөгөө хэл рүү хөрвүүлдэг алгоритмын дарааллыг сургах явдал юм.
No comments:
Post a Comment